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機(jī)動(dòng)車闖紅燈是日常交通管理中常見的交通違章現(xiàn)象，不僅擾亂了正常的交通秩序，也 是造成機(jī)動(dòng)車交通事故的主要原因之一。
“電子警察”就是針對(duì)機(jī)動(dòng)車路口闖紅燈這種極易造 成惡性事故的交通違章現(xiàn)象進(jìn)行自動(dòng)監(jiān)測(cè)記錄，做到了無人值守，不間斷監(jiān)測(cè)，證據(jù)充分正 確。
　　車牌識(shí)別技術(shù)(VehicleLicensePlate Recognition，VLPR)是計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別技術(shù)在現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的一項(xiàng)重要研究課 題，是實(shí)現(xiàn)交通管理智能化的重要環(huán)節(jié)。
它是以數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺等技 術(shù)為基礎(chǔ)的智能識(shí)別系統(tǒng)，它利用每一個(gè)汽車都有唯一的車牌號(hào)碼，通過攝像機(jī)所拍攝的車 輛圖像進(jìn)行車牌號(hào)碼的識(shí)別。
在不影響汽車狀態(tài)的情況下，計(jì)算機(jī)自動(dòng)完成車牌的識(shí)別，從 而可降低交通管理工作復(fù)雜度。
車牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)在車輛過路、過橋全自動(dòng)不停車收費(fèi)，交 通流量控制指標(biāo)的測(cè)量，車輛自動(dòng)識(shí)別，高速公路上的事故自動(dòng)測(cè)報(bào)，不停車檢查，車輛定 位，汽車防盜，稽查和追蹤車輛違規(guī)、違法行為，維護(hù)交通安全和城市治安，防止交通堵塞， 提高收費(fèi)路橋的服務(wù)速度，緩解交通緊張狀況等方面將會(huì)起到積極的作用。
　　 針對(duì)以往車牌識(shí)別算法的缺點(diǎn)和不足，例如識(shí)別率低、識(shí)別速度慢、車牌定位不準(zhǔn)確等，本 文提出了一種新的基于小波分析的改進(jìn)車牌定位算法，同時(shí)將引入動(dòng)量因子的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 應(yīng)用到字符識(shí)別，加快了網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程。
　　基于小波變換和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車牌識(shí)別技術(shù)總體設(shè)計(jì) 　　1車牌定位算法的基本思路 　　 在某一個(gè)相位的紅燈周期內(nèi)，如果檢測(cè)到有車輛通過，觸發(fā)視頻采集模塊采集前端攝像機(jī)傳 送來的視頻流，進(jìn)行圖像采集，采集到的圖像是24位的真彩色圖像，首先將圖像進(jìn)行灰度變 換，轉(zhuǎn)換為256色的灰度圖。
在車牌區(qū)域的局部圖像內(nèi)，字符筆畫與車牌背景間的亮度反差形 成明顯而密集的邊緣，上升緣與下降緣交替出現(xiàn)。
利用車牌區(qū)域的這一高頻特征，采用小波 分析的多分辨率思想，進(jìn)行水平方向上的小波變換，小波變換后的高頻部分可以突出車牌區(qū) 域，后繼處理只需要對(duì)高頻圖像進(jìn)行變換，即可定位