數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)-畢業(yè)設(shè)計-開題報告-畢業(yè)論文.doc

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)-畢業(yè)設(shè)計-開題報告-畢業(yè)論文 ，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。
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數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)綜述 數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）是一項較新的數(shù)據(jù)庫技術(shù)，它基于由日常積累的大量數(shù)據(jù)所構(gòu)成的數(shù)據(jù) 庫，從中發(fā)現(xiàn)潛在的、有價值的信息 稱為知識，用于支持決策。
數(shù)據(jù)挖掘是一項數(shù)據(jù)庫應(yīng)用技術(shù)，本文首先對數(shù)據(jù)挖 掘進行概述，闡明什么是數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)是什么，然后介紹數(shù)據(jù)挖掘 的常用技術(shù)，數(shù)據(jù)挖掘的主要過程, 如何進行數(shù)據(jù)挖掘,主要應(yīng)用領(lǐng)域以及國內(nèi)外現(xiàn)狀分析。
一.研究背景及意義 近十幾年來，隨著數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的廣泛流行以及計算機技術(shù)的快速發(fā)展，人們利用 信息技術(shù)生產(chǎn)和搜集數(shù)據(jù)的能力大幅度提高。
千萬個數(shù)據(jù)庫被用于商業(yè)管理、政 府辦公、科學(xué)研究和工程開發(fā)等，特別是網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的流行，使得信息爆炸性增長 。
這一趨勢將持續(xù)發(fā)展下去。
大量信息在給人們帶來方便的同時也帶來了一大堆 的問題：
第一是信息過量，難以消化；
第二是信息真假難以辨認；
第三是信息安全 難以保證；
第四是信息形式不一致，難以統(tǒng)一處理。
面對這種狀況，一個新的挑戰(zhàn) 被提出來：如何才能不被信息的汪洋大海所淹沒，從中及時發(fā)現(xiàn)有用的知識，提 高信息利用率呢？這時出現(xiàn)了新的技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）技術(shù)便應(yīng)用而生了。
面對海量的存儲數(shù)據(jù)，如何從中發(fā)現(xiàn)有價值的信息或知識，成為一項非常艱巨的 任務(wù)。
數(shù)據(jù)挖掘就是為迎合這種要求而產(chǎn)生并迅速發(fā)展起來的。
數(shù)據(jù)挖掘研究的 目的主要是發(fā)現(xiàn)知識、使數(shù)據(jù)可視化、糾正數(shù)據(jù)。
二.概述1，數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數(shù)據(jù)中，提取隱含 在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。
這些數(shù)據(jù) 可以是結(jié)構(gòu)化的,如關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，也可以是半結(jié)構(gòu)化的，如文本，圖形， 圖像數(shù)據(jù)，甚至是分布在網(wǎng)絡(luò)上的異構(gòu)型數(shù)據(jù)。
發(fā)現(xiàn)知識的方法可以是數(shù)學(xué)的， 也可以是非數(shù)學(xué)的，可以是演繹的，也可以是歸納的。
發(fā)現(xiàn)了的知識可以被用于 信息管理、查詢優(yōu)化、決策支持、過程控制等，還可以進