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基于計(jì)算幾何方法的電動(dòng)汽車充電站規(guī)劃

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基于計(jì)算幾何方法的電動(dòng)汽車充電站規(guī)劃

第36卷 第8期2012年4月25日Vol.36 No.8

Ar.25,2012p

:/DOI10.3969.issn.10001026.2012.08.005-j

基于計(jì)算幾何方法的電動(dòng)汽車充電站規(guī)劃

唐現(xiàn)剛1,劉俊勇1,劉友波1,馮 瀚2,謝連方2,馬 瑋1

()1.四川大學(xué)電氣信息學(xué)院,四川省成都市610065;2.四川省電力公司,四川省成都市610041

摘要:綜合分析了影響電動(dòng)汽車充電站規(guī)劃的若干因素,建立了電動(dòng)汽車充電站規(guī)劃的最大收益

計(jì)算電動(dòng)汽車充電功率需求期望值,從而得出規(guī)劃區(qū)充模型。根據(jù)電動(dòng)汽車充電特性和出行特征,

電站的容量需求。根據(jù)電動(dòng)汽車的分布特點(diǎn),通過調(diào)節(jié)加權(quán)伏羅諾伊圖的權(quán)重,使得服務(wù)區(qū)域劃分

同時(shí)保持各充電站負(fù)載率的均衡。利用粒子群優(yōu)化算法的全局尋優(yōu)能力,結(jié)合加權(quán)伏羅諾更合理,

伊圖,對(duì)充電站進(jìn)行選址定容和服務(wù)區(qū)域劃分的優(yōu)化規(guī)劃。算例分別針對(duì)不同電動(dòng)汽車數(shù)量和不同分布方式的情況進(jìn)行計(jì)算,結(jié)果驗(yàn)證了所述模型和方法的有效性和可行性。關(guān)鍵詞:電動(dòng)汽車;充電站規(guī)劃;計(jì)算幾何方法;加權(quán)伏羅諾伊圖;粒子群優(yōu)化

0 引言

電動(dòng)汽車具有高效、節(jié)能、低噪聲、零排放等顯

1]

。為了促進(jìn)著優(yōu)點(diǎn),在環(huán)保和節(jié)能方面具有優(yōu)勢[電動(dòng)汽車的規(guī);l(fā)展,需要完善基礎(chǔ)配套設(shè)施,而電動(dòng)汽車充電站建設(shè)作為電動(dòng)汽車設(shè)施建設(shè)的重要

環(huán)節(jié)之一,對(duì)于整個(gè)電動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展至關(guān)重要。電動(dòng)汽車充電站是指由2臺(tái)及以上電動(dòng)汽車非車載充電機(jī)組成,可以對(duì)電動(dòng)汽車進(jìn)行充電,并在充電過

2]

。蓄電池進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)控的專門場所[程中對(duì)充電機(jī)、

科學(xué)合理的充電站布局規(guī)劃對(duì)未來城市智能電網(wǎng)、

充電站規(guī)劃不僅要考慮電網(wǎng)約束和電網(wǎng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性,還要考慮城市交通網(wǎng)和充電負(fù)荷的流動(dòng)性。因充電站規(guī)劃存在其特殊的不確定性,用常規(guī)方法此,

求解十分困難。目前,已有文獻(xiàn)提出了一些用于解決電動(dòng)汽車充電站規(guī)劃的方法。文獻(xiàn)[對(duì)電動(dòng)汽9]車充電站的外部接入方式和影響充電站規(guī)模的相關(guān)

]因素進(jìn)行了分析。文獻(xiàn)[通過對(duì)電動(dòng)汽車充電需10求的分析,提出了影響電動(dòng)汽車充電站規(guī)劃的因素,

]并對(duì)其布局規(guī)劃提出了原則性建議。文獻(xiàn)[以居11民負(fù)荷的分布模擬電動(dòng)汽車的數(shù)量,用層次分析法

并在此基礎(chǔ)上建立了電計(jì)算各候選站的站權(quán)系數(shù),

動(dòng)汽車充電站選址定容的最優(yōu)經(jīng)濟(jì)模型。然而,這些方法都沒有將影響電動(dòng)汽車充電站的一些因素

(特別是交通因素)很好地引入到充電站選址的數(shù)學(xué)模型中。由于充電負(fù)荷的流動(dòng)性和分布的不均勻性,服務(wù)區(qū)域的有效劃分可以為電動(dòng)汽車充電提供指引。這對(duì)于電動(dòng)汽車充電站規(guī)劃尤為重要,但是這些方法都存在服務(wù)范圍劃分不明確等問題。本文將影響充電站規(guī)劃的交通因素直接引入充電站選址的數(shù)學(xué)模型中,實(shí)現(xiàn)了充電站選址定容兼顧電網(wǎng)和交通網(wǎng)雙重影響下的最大收益。在此基礎(chǔ)

12]

上,將計(jì)算幾何[中的伏羅諾伊圖引入充電站規(guī)劃很好地解決了電動(dòng)汽車分布不均勻時(shí)的服務(wù)范中,

圍劃分問題,實(shí)現(xiàn)了負(fù)載率的均衡。

交通網(wǎng)的可持續(xù)發(fā)展具有十分重要的意義。

電動(dòng)汽車充電站規(guī)劃是一個(gè)多目標(biāo)、多變量的非線性優(yōu)化問題。針對(duì)此類大規(guī)模非線性優(yōu)化問題,學(xué)者提出了多種解決方法,并在城市電網(wǎng)的變電站規(guī)劃等電力系統(tǒng)應(yīng)用中得到成功運(yùn)用。常見的方

3]

如線性規(guī)劃[和非線性規(guī)法包括數(shù)學(xué)優(yōu)化方法(

4]

劃[法)和啟發(fā)式優(yōu)化、智能優(yōu)化方法(如Tabu搜

5]6]7]

、、索法[遺傳算法[模擬退火法[和粒子群優(yōu)化8]

。但是,法[等)這些方法在變電站供電范圍劃分時(shí)

都采用就近分配原則,若直接用于電動(dòng)汽車充電站

規(guī)劃,容易造成服務(wù)區(qū)域劃分不合理和充電站負(fù)載率難控制的問題。電動(dòng)汽車充電站服務(wù)區(qū)域劃分應(yīng)遵循電動(dòng)汽車分布系數(shù)加權(quán)下的便利性原則。此外,電動(dòng)汽車充電站規(guī)劃與以往的電網(wǎng)變電站規(guī)劃具有很大的區(qū)別。

電動(dòng)汽車充電站規(guī)劃必須全面考慮電網(wǎng)結(jié)構(gòu)、交通因素、電動(dòng)汽車分布及出行規(guī)律等多方面影響。

;修回日期:。收稿日期:2011042520111105----

1 電動(dòng)汽車充電站規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型

1.1 基本思想和原理

在規(guī)劃目標(biāo)年的電動(dòng)汽車數(shù)量、城市配電網(wǎng)和交通網(wǎng)已知的情況下,以充電站和變電站的帶負(fù)荷能力、電壓安全以及充電站有效服務(wù)半徑為約束條

—24—


·綠色電力自動(dòng)化· 唐現(xiàn)剛,等 基于計(jì)算幾何方法的電動(dòng)汽車充電站規(guī)劃

件,以充電站年運(yùn)行收益最大為目標(biāo)函數(shù),確定待建

充電站的位置、容量和服務(wù)范圍。因此,電動(dòng)汽車充電站規(guī)劃優(yōu)化問題的數(shù)學(xué)描述如下。

式中:i個(gè)充電站所在位置的征地費(fèi)用系數(shù);αi為第

為征地費(fèi)用;Z(Srni)0為貼現(xiàn)率;ear?yàn)槌潆娬菊叟fy年限。

1.4 線路投資費(fèi)用

線路投資費(fèi)用Fi是指充電站i與變電站間線路的投資費(fèi)用。出于安全和可靠性保證,一般采用雙回直接供電。

nearyr1r0(0)()F=ωl8lineary()1+r1-0式中:lωl為單位長度雙回線路的投資費(fèi)用;i為充電站i到目標(biāo)變電站的線路長度。

2i

maxR= 

i=1

Ii-∑(∑Fi)

j=1

()1()2()3()4

.t.∑S   。螅椤荩祝恚幔

i=1

indmm     。怼洌迹怼伲怼洌瘢

      

i=1

∑δS

iki

nk-Srk≤S

()5     。郑耄恚椋睢埽郑搿埽郑,max

式中:R為規(guī)劃區(qū)內(nèi)充電站的年運(yùn)行收益;n為新建

充電站的個(gè)數(shù);IFi為充電站i的年運(yùn)行收入;i為充電站i的第j類費(fèi)用,分別2,3,4,j的取值為1,表示新建站投資及運(yùn)營費(fèi)用、線路投資費(fèi)用、輔道建設(shè)費(fèi)用和網(wǎng)損費(fèi)用;Si的額定充電功率;i為充電站

1.5 輔道建設(shè)費(fèi)用

輔道建設(shè)費(fèi)用Fi是指充電站i與現(xiàn)有道路之間新建充電站進(jìn)出輔道的投資費(fèi)用。本文考慮進(jìn)出站輔道為同標(biāo)準(zhǔn)同長度的兩車道。

neary0(0)3

()Fh9i=2ignξ(eary1+r-10)

式中:hii為充電站g為單位長度的道路投資費(fèi)用;ξ

與現(xiàn)有道路間新建進(jìn)/出站的輔道長度。

1.6 網(wǎng)損費(fèi)用

網(wǎng)損費(fèi)用Fi后,i是指原有電網(wǎng)在引入充電站

由網(wǎng)絡(luò)損耗增加引起的費(fèi)用。規(guī)劃中引入這個(gè)量是為了衡量充電站在電網(wǎng)不同位置時(shí)對(duì)電網(wǎng)損耗的影響程度。

()FPTima10Δi=λixg

式中:PΔi為原電網(wǎng)在引入充電站i后的規(guī)劃區(qū)域的網(wǎng)損增加量。

Wmadmmx為規(guī)劃區(qū)內(nèi)充電汽車的最大充電負(fù)荷;′為充電站m與m′之間的距離,m和m′是規(guī)劃區(qū)所有新建充電站構(gòu)成集合Mc中的元素;Q為電動(dòng)汽車

可根據(jù)各類電動(dòng)汽車電池的容量的電池平均容量,

及其所占百分比加權(quán)求得;q0為電動(dòng)汽車單位里程的平均耗電量;δik為充電站i與變電站k的關(guān)聯(lián)系

當(dāng)充電站i從變電站k接線時(shí),否則δ數(shù),1,δik=ik=0;Snk和Srk分別為變電站k的額定容量和實(shí)際所帶負(fù)荷的最大值;Vk為變電站k的電壓幅值;Vk,min和

Vk,max分別為變電站k所允許的最小和最大電壓幅值。1.2 充電站年運(yùn)行收入

充電站i的年運(yùn)行收入(充電站i一年的充電收入)Ii為:()IS6λλi=Timaxi(c-g)式中:其Timax為充電站i的年最大負(fù)荷利用小時(shí)數(shù),值由充電站容量和有效服務(wù)半徑內(nèi)的功率需求共同決定;λc和λg分別為充電站的充電和購電價(jià)格。1.3 新建站投資及運(yùn)營費(fèi)用

新建站投資及運(yùn)營費(fèi)用Fi包括投資費(fèi)用

。T(和年運(yùn)行費(fèi)用Y(主要包含變壓T(SSSi)i)i)器費(fèi)用、充電機(jī)費(fèi)用、建設(shè)費(fèi)用等初期建設(shè)安裝費(fèi)用

(,與該充電站的容量直接相關(guān))以及征地費(fèi)用(與充。Y(包括充電站電站的容量和所在位置相關(guān))Si)的日常運(yùn)營維護(hù)費(fèi)用、材料成本和管理費(fèi)用等(與該。充電站的容量直接相關(guān))

nearyr1r0(0)(()()F=TSZSSα+Y(i+iii)neary1+r1-0

()71

2 電動(dòng)汽車充電站規(guī)劃

2.1 充電功率需求分析

電動(dòng)汽車每日的行駛里程數(shù)和充電時(shí)刻都取決于用戶的出行特征,并受到充電電價(jià)和充電站位置等相關(guān)因素的影響。美國交通部對(duì)美國家用車輛的

一天中有8調(diào)查結(jié)果顯示,6%的家用車輛被使用,其中,43.5%的車輛日行駛里程在32km以內(nèi),

[3]

。文83.7%的車輛日行駛里程在97km以內(nèi)1]獻(xiàn)[通過對(duì)調(diào)查結(jié)果的擬合分析,得出每臺(tái)電動(dòng)14

汽車的開始充電時(shí)刻t滿足正態(tài)分布的結(jié)論,其概率密度函數(shù)fTs為:

fTs=

(s))<t≤2x24   (ps-12μ2σssπ

2(s))x2。埃迹簟埽ǎ穑螅保拨蹋拨遥螃校螅ǎ保

式中:期望值μ方差σ17.6;3.4。s=s=

—25—


()2012,368

 

}Pd(Pd(P={ V(ωp∈R|p,p,i)ii)≤ωjj)()14

假設(shè)電動(dòng)汽車的日行駛里程與其充電功率相互

獨(dú)立,且其充電功率Pc在2~3kW的范圍內(nèi)均勻分布,則充電時(shí)長T的概率密度函數(shù)fTc為:

·

fTc=

1.61×0.152Tσπd2(lnTln1.61ln0.15lnPcd)exdPpc2

2σd

()12

式中:期望值μ方差σT>0;3.20;0.88。d=d=

假設(shè)家用車輛車載動(dòng)力電池容量在2030kW·h~

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