圖7 充電站負載率
Fi.7。蹋铮幔洌颍幔簦澹螅铮妫悖瑁幔颍椋睿螅簦幔簦椋铮睿蟆 。纾纾纭
由圖7可以看出:在2個算例共4種方案中,各
個充電站的負載率都保持在8保0%~110%之間,證了負載的均衡性?梢姳疚奶岢龅囊(guī)劃方法能夠很好地對服務(wù)區(qū)域進行劃分,使得各個充電站的負載率滿足要求,且都維持在一個很好的范圍內(nèi)。
圖6 算例2中的2種規(guī)劃方案
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由圖6可以看出:當充電負荷從17.1MW增
加到2充電站的數(shù)量由算例1中的4個7.2MW時,增加到7個;充電站的位置和服務(wù)區(qū)域的劃分也明顯不同!玻浮
3.3 負荷分布不均衡分析
由于城市各區(qū)域經(jīng)濟增長和發(fā)展定位的不同,實際各區(qū)域中電動汽車的分布可能會存在很大差異,出現(xiàn)負荷分布不均衡的現(xiàn)象。在此假設(shè)該規(guī)劃區(qū)的電動汽車分布呈現(xiàn)了兩極增長態(tài)勢,即西邊和南邊的數(shù)量明顯多于東邊和北邊。為分析這種現(xiàn)象帶來的影響,本文在算例1的負荷分布和負荷總量
·綠色電力自動化· 唐現(xiàn)剛,等 基于計算幾何方法的電動汽車充電站規(guī)劃
不變的基礎(chǔ)上,根據(jù)負荷的不均衡分布,給予各個區(qū)
域一個負荷分布修正系數(shù)。負荷分布與其修正系數(shù)的映射關(guān)系如圖8所示,其中,下層圖為規(guī)劃區(qū)負荷
上層為其對應(yīng)修正系數(shù)
。分布,
常規(guī)優(yōu)化算法在服務(wù)區(qū)域劃分和負載率控制上的缺
使得規(guī)劃方案中各充電站的服務(wù)區(qū)域劃分更為陷,
合理,負載率也更均衡,證明了模型和算法的有效性和優(yōu)越性。
多因素、大規(guī)模的充電站規(guī)劃屬于一個高維非線性規(guī)劃問題,很難求取數(shù)學(xué)意義上的最優(yōu)值。本文算法求取的各極值點的目標函數(shù)值非常接近,能夠基本滿足實際工程的應(yīng)用需求。計算得出的各備最終方案需要有經(jīng)驗的規(guī)劃人員選方案各有優(yōu)劣,
根據(jù)實際情況作出選擇。隨著電動汽車的發(fā)展,考慮電動汽車充電站對電網(wǎng)安全穩(wěn)定及經(jīng)濟運行影響的充電站規(guī)劃有待進一步研究。
圖8 負荷分布與其修正系數(shù)的關(guān)系Fi.8。遥澹欤幔簦椋铮睿螅瑁椋猓澹簦鳎澹澹睿欤铮幔洌洌椋螅簦颍椋猓酰簦椋铮睢 。纾稹
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//附錄見本刊網(wǎng)絡(luò)版(httaes.seri.scc.p:pgpg
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參考文獻
[]1ETEZADILIM,CHOMA。耍樱裕牛疲粒危桑剩遥幔椋洌悖瑁幔颍澹粒停稀 。穑
,electricvehiclestations[J].IEEETransonPowerDeliver- 。ǎ海玻埃保,25318831887.-
[]Q/北京:2GDW236—2009 電動汽車充電站通用技術(shù)要求[S].
國家電網(wǎng)公司,2008.
[]李尹,張伯明,趙晉泉,等.一種基于擴展線性規(guī)劃的在線最優(yōu)潮3
]():流方法[電力系統(tǒng)自動化,J.2006,3051823.-
,Z,eLIYin,ZHANGBominHAOJinuantal.Anonline 。纾瘢铮簦椋恚幔欤欤铮鳎颍铮幔悖瑁幔螅澹洌睿簦澹睿洌澹洌椋睿澹幔颍铮鳎澹颉。稹。妗。帷。狻。铩。濉。欤穑穑
,roramminJ].AutomationofElectricPowerSstems 。穑纾纾郏ǎ海玻埃埃,3051823.-
[]4CHENCL,WANGSC.Branchandboundschedulinfor 。。纭
]thermalnits[J.IEEEransnnereneratin。纭。浴。铩。牛纾纭。,():Conversion1993,82184189.-
[]陳根軍,]李繼洸,王磊,等.基于T5abu搜索的配電網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃[J.
():電力系統(tǒng)自動化,2001,2574044.-
,Genun,LIK。,WANGLeietal.DistributionsstemCHEN jy]bTabusearcharoach[J.AutomationofElectriclannin 。穑纾穑稹
,():PowerSstems2001,2574044.。郏萃醭缮,劉濤,謝瑩華.基于混合遺傳算法的變電站選址定容6
[]():電力系統(tǒng)自動化,J.2006,3063034.-
,L,XWANGhenshanIU TaoIEinhua.Substation。谩。伲纾纾荩欤铮悖幔簦椋睿幔睿洌螅椋椋睿猓幔螅澹洌铮睿瑁猓颍椋洌幔欤铮颍椋簦瑁恚郏剩澹睿澹簦椋恪 。纾纾纾纭 ,():ofElectricPowerSstems2006,3063034.Automation -y[]胡敏,]陳元.配電系統(tǒng)最優(yōu)網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)的模擬退火算法[電力系7J.
():統(tǒng)自動化,1994,1822428.-
HU。停椋,CHEN Yuan.Simulatedannealinalorithmotimal 。纾纾稹
]reconstructionindistributionsstem[J.AutomationofElectric y,():PowerSstems1994,1822428.。
[]劉自發(fā),張建華.基于改進多組織粒子群體優(yōu)化算法的配電網(wǎng)絡(luò)8
]():變電站選址定容[中國電機工程學(xué)報,J.2007,271105111.-,ZLIUZifaHANGJianhua.Otimallanninofsubstation ppg。欤铮悖幔簦椋睿幔睿洌螅椋椋睿猓幔螅澹洌铮睿颍澹妫椋睿澹洌恚酰欤簦椋簦澹幔恚校樱希幔欤铮颍椋簦瑁怼 。 。纾纾纭 。郏荩ǎ海剩校颍铮悖澹澹洌椋睿螅铮妫簦瑁澹茫樱牛,2007,271105111. 。纾郏菘道^光,衛(wèi)振林,程丹明,等.電動汽車充電模式與充電站建設(shè)研9
]():究[電力需求側(cè)管理,J.2009,1156466.-
根據(jù)各個區(qū)域的修正系數(shù),對規(guī)劃區(qū)的負荷分
計算得到的規(guī)劃方案如圖9所示
。布進行修正,
圖9 系數(shù)修正后的規(guī)劃方案
Fi.9。校欤幔睿睿椋睿螅悖瑁澹恚澹幔妫簦澹颍悖铮颍颍澹悖簦椋睿悖铮澹妫妫椋悖椋澹睿簟 。纾纾纭
由圖9可以看出:當負荷分布出現(xiàn)較大區(qū)域差異時,規(guī)劃方案會發(fā)生明顯變化;在負荷集中的南邊和西邊,充電站數(shù)量相對較多且單個充電站的有效服務(wù)區(qū)域較小。對比算例1還可以看出:充電站個數(shù)由4個增加到了5個,這主要由于負荷分布不均勻且為了保障各充電站負載率均衡而引起的;充電站的收益從算例1的918.11萬元下降到895.76萬元,這是由于充電站數(shù)量的增加和位置的改變引起的。
4 結(jié)語
影響電動汽車充電站規(guī)劃的因素眾多,本文在綜合考慮電動汽車分布、電網(wǎng)結(jié)構(gòu)和交通網(wǎng)分布的基礎(chǔ)上,建立了規(guī)劃的最大收益模型。應(yīng)用本文提出的基于粒子群優(yōu)化算法和加權(quán)伏羅諾伊圖對模型求解,得出充電站規(guī)劃的選址定容及各個充電站服務(wù)區(qū)域的優(yōu)化劃分。通過多次測算可以看出,采用加權(quán)伏羅諾伊圖來求解所建立的優(yōu)化模型,克服了
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()2012,368
,WE,CHE,KANGJiuanIhenlinNGanminetl. Z。摹。幔纾纾纾铮睿澹欤澹悖簦颍椋悖觯澹瑁椋悖欤澹悖瑁幔颍椋睿恚铮洌澹幔睿洌悖瑁幔颍椋睿螅簦幔簦椋铮睿螅遥澹螅澹幔颍悖琛 。纾纾纾纭 。,2construction[J.PowerDemandSideManaement009, 。纾ǎ海保保担叮矗叮叮
[]徐凡,]俞國勤,顧臨峰,等.電動汽車充電站布局規(guī)劃淺析[10J.
():華東電力,2009,371016781682.-
,,XUFanYU。牵酰铮椋睿牵眨蹋椋睿妫澹睿澹簦幔欤裕澹睿簦幔簦椋觯澹幔睿幔欤螅椋螅铮妗 。瘢纾欤幔铮酰簦铮妫澹欤澹悖簦颍椋悖幔欤觯澹瑁椋悖欤澹悖瑁幔颍椋睿螅簦幔簦椋铮睿螅郏剩荩牛幔螅簦茫瑁椋睿帷 。纾纭
,():ElectricPower2009,371016781682. -[]寇凌峰,劉自發(fā),周歡.區(qū)域電動汽車充電站規(guī)劃的模型與算法11
[]():現(xiàn)代電力,J.2010,2744448.-
,,KOULinfenLIUZifaZHOU。龋酰幔睿停铮洌澹欤椋睿幔欤铮颍椋簦瑁怼 。纾纾纾纭。欤幔睿睿椋睿铮妫悖瑁幔颍椋睿螅簦幔簦椋铮睿妫铮颍颍澹椋铮睿幔欤澹欤澹悖簦颍椋悖觯澹瑁椋悖欤澹郏剩荩 。穑纾纾纾纭
,():ModernElectricPower2010,2744448. 。郏萦嬎銕缀螌(dǎo)論[莊心12PREPARATAFP,SHAMOSMI.M].
譯.北京:科學(xué)出版社,谷,1990.
[]TAY,MA13LORITRA。,ALEXANDER M,etl.。省。
oftheimactofinelectricvehicleloadinonEvaluationlu 。 。穑纾穑纭。校洌椋螅簦颍椋猓酰簦椋铮睿螅螅簦澹恚铮澹颍幔簦椋铮睿螅郏茫荩颍铮悖澹澹洌椋睿螅铮妫桑牛牛拧 。穑,Power&EnerSocietGeneralMeetinJul2630,2009, 。纾纾 ,:CalarCanada6.gyp
[]田立亭,史雙龍,賈卓.電動汽車充電功率需求的統(tǒng)計學(xué)建模方14
]():電網(wǎng)技術(shù),法[J.2010,3411126130.-
,,TIANLitinSHIShuanlonJIAZhuo.Astatisticalmodel 。纾纾纾妫铮颍悖瑁幔颍椋睿洌澹恚幔睿洌铮妫澹欤澹悖簦颍椋悖觯澹瑁椋悖欤澹螅郏剩荩校铮鳎澹颍铮鳎澹颉 。纾纾稹,():Sstem。裕澹悖瑁睿铮欤铮玻埃保,3411126130.-ygy